Ventas y rentabilidad
Ventas y margen por mes, producto, vendedor o sucursal.
Para empresas e instituciones financieras
Vea cómo va su negocio sin armar reportes a mano
Convierto sus archivos de Excel y sistemas en un dashboard claro, para que revise ventas, cobros y operación sin pasar horas consolidando datos.
Precio referencial para empresas: desde $40 el primer mes y $20 mensuales
Ferretería de ejemplo
Sus datos ya existen. El problema es verlos a tiempo.
Reportes hechos a mano
Cada cierre depende de copiar datos entre archivos, y un error puede pasar sin que nadie lo note.
Cifras que no coinciden
Ventas, bodega y contabilidad manejan versiones distintas del mismo dato.
Problemas que se ven tarde
Un cliente que no paga o un producto que no rota aparece cuando ya es difícil actuar.
Para empresas
Un dashboard para lo que su negocio necesita mirar
Cuentas por cobrar
Saldos por cliente y antigüedad, para priorizar la cobranza.
Inventario
Productos que rotan, los que se estancan y los que están por agotarse.
Tiempos de proceso
Cuánto tarda cada etapa de un pedido o trámite y dónde se detiene.
Asistencia y horas
Control de faltas, atrasos y horas trabajadas por área.
Reportes automáticos
Procesos que consolidan sus archivos y señalan duplicados o datos inconsistentes.
Para instituciones financieras
Analítica de crédito y cartera para cooperativas y otras entidades
Cartera y morosidad
Seguimiento de colocación, recuperación, morosidad y provisiones, con actualización programada.
Scoring crediticio
Modelo construido con el historial de su institución, escala de riesgo y simulador para los asesores.
Tiempos de originación
Indicadores por etapa, desde la solicitud hasta el desembolso, para detectar cuellos de botella y devoluciones.
Automatización y calidad de datos
Procesos que reemplazan el Excel manual y detectan duplicados, inconsistencias y errores de registro.
Cada proyecto se cotiza según su alcance. El trabajo se organiza para que sus datos permanezcan dentro de su institución.
Solicitar una reuniónDemo interactiva
De un Excel desordenado a decisiones con respaldo
Recorra el proceso con una ferretería de ejemplo. Los datos son ficticios y los cálculos se hacen aquí mismo, en su navegador.
Filas
Suma directa de ventas
Formas de escribir 3 sucursales
Formas de escribir 5 categorías
| Fila | Problema | Fecha | Sucursal | Categoría | Venta |
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Filas válidas
Total depurado
Diferencia con la suma directa
Montos recuperados de texto
Las mismas filas, ya procesadas
| Fila | Resultado | Fecha | Sucursal | Categoría | Venta |
|---|
Reporte de calidad
Estadística
Aprendizaje automático
¿Qué pasó?
Resume los datos que ya existen. Es la base de todo dashboard, pero no dice si una diferencia es casualidad ni qué pasará después.
Ventas en 18 meses
Venta promedio
Venta mediana
Clientes
Ventas por mes
Ventas por sucursal
Ventas por categoría
¿La diferencia es real o puede ser casualidad?
Usa una prueba estadística para medir cuánta incertidumbre hay detrás de una diferencia. Aquí se compara la venta promedio de cada sucursal.
Diferencia de venta promedio, con intervalo de confianza de 95 %
Punto relleno: el intervalo no incluye cero. Punto vacío: sí lo incluye.
| Comparación | Promedio 1 | Promedio 2 | Diferencia | Intervalo de 95 % | Lectura |
|---|
Prueba t de Welch. Muestra si la diferencia se sostiene, no por qué ocurre: para hablar de causa hace falta un diseño de prueba o más variables.
¿Qué es probable que pase?
Aprende de ejemplos con respuesta conocida y se evalúa con datos que no vio. Aquí, una regresión de tendencia se entrena con 12 meses y se prueba con los 6 últimos.
Error en los meses de prueba
Proyección de noviembre
Rango probable (95 %)
Ventas por mes y proyección
| Mes | Tipo | Real | Modelo | Rango |
|---|
Es una estimación con datos ficticios. Con datos reales se comparan varios modelos, y el error puede ser mayor. Otros usos: scoring de crédito, riesgo de impago o de abandono.
¿Qué grupos existen que no estábamos viendo?
Encuentra patrones sin una respuesta previa. Aquí, k-medias agrupa a los clientes según compras, gasto y días sin comprar. El algoritmo forma los grupos; el nombre se les pone después.
Clientes por gasto total (escala logarítmica) y días sin comprar
| Grupo | Clientes | Compras promedio | Gasto promedio | Días sin comprar |
|---|
Otros usos: detectar movimientos atípicos, productos que suelen comprarse juntos o perfiles de socios.
Dashboard de ejemplo
Pruebe cómo se vería con su tipo de negocio
Todos los negocios, las instituciones y las cifras de esta demo son ficticios.
Ventas
Margen bruto
Mejor mes
Por cobrar
Ventas por mes
Ventas por categoría
Por cobrar según antigüedad
Cartera y morosidad corresponden al último corte; el periodo solo cambia la colocación. Son indicadores de gestión y no reemplazan los reportes regulatorios.
Ver los datos en una tabla
| Mes | Ventas | Margen |
|---|
Cómo trabajamos
De sus archivos a un dashboard en cuatro pasos
-
Conversamos
Definimos qué decisiones quiere tomar y qué indicadores necesita.
-
Revisamos sus datos
Vemos sus archivos o sistemas y qué hay que limpiar.
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Elaboro el dashboard
Se lo muestro con sus datos y lo ajustamos antes de entregarlo.
-
Lo mantenemos al día
Cada mes reviso que siga funcionando y hago ajustes menores.
Precios para empresas
Precios referenciales, con cotización antes de empezar
La opción más económica
Dashboard
Desde $40 el primer mes
Luego, desde $20 al mes de mantenimiento
- Dashboard básico con estadística descriptiva
- Limpieza de sus datos y reporte de calidad
- Explicación de uso, ajustes menores y soporte
Automatización
Datos conectados
$20 la hora
Horas según las fuentes y la complejidad
- Conexión a SharePoint, bases de datos u otras fuentes
- Historial y actualización programada
- Reportes y alertas automáticas
Análisis avanzado
Datos inteligentes
$20 la hora
Horas según el análisis y la complejidad
- Estadística inferencial: comparaciones y pruebas
- Aprendizaje supervisado: proyecciones y scoring
- Aprendizaje no supervisado: segmentos y patrones
Valores referenciales en dólares. Cada trabajo se cotiza antes de empezar, según el tipo de análisis y su complejidad. El dashboard se abre en el navegador, sin licencias por usuario; Power BI se cotiza aparte.
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Sobre mí
José Luis Romero Capa
Soy economista y magíster en Business Intelligence. Trabajo con Power BI, Python, SQL y Excel para automatizar reportes y convertir datos en información útil para decidir.
Tengo experiencia en nómina, proyectos públicos, análisis de procesos y analítica de crédito y cartera, y aplico ese enfoque a las necesidades de cada cliente.
Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para empezar?
Basta con sus archivos de Excel o los reportes que hoy saca de su sistema, y una idea de qué quiere controlar.
¿Qué pasa con la confidencialidad de mis datos?
Sus datos se usan solo para su dashboard y no se publican. Si lo prefiere, firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de empezar.
¿Necesito pagar licencias?
No por usuario. El dashboard se construye con Python y se abre en el navegador. Si su empresa prefiere Power BI, también se puede hacer, pero normalmente cada persona que lo consulta en línea necesita una licencia Pro, que se paga aparte.
Cuénteme qué necesita controlar en su negocio
Escríbame y vemos si un dashboard le sirve.